Мой короткий ответ – да. Мой длинный ответ – да, но при определенных условиях и за деньги.
Видео анализ, основанный на пикселях, существует уже годы. Так как он является бесплатным, мы все им пользуемся и является это простым определением движения. Анализ содержания видео, также известный как Intelligent Video Analytics (IVA) прыгает дальше анализа изменения пикселей и старается идентифицировать определенные объекты на сцене, отследить их и сделать вывод об их поведении. Анализ содержания видео «знает» разницу между шуршащими листьями в верхушках деревьев и группой людей, идущих вместе по тротуару под ними. Алгоритмы, основанные на изменениях пикселей, не имеют ни малейшего шанса справиться с этим, поэтому их редко используют снаружи. Тем не менее, их с успехом устанавливают в тихих коридорах, где ничего интересного никогда не происходит.Так если IVA уже готова к работе, почему ее до сих пор нет вокруг нас? Существует много факторов, играющих важную роль. Как ни удивительно, но нет надежности, а значит нет цены – это опыт. Как кто-то может продать и установить IVA до того, как самостоятельно не пройдет трудный путь установок? А если этот опыт должен прийти с производителем, значит автоматически увеличиваются затраты на канал, из-за возросшей цены, и это является вторым фактором. Цены варьируются от нескольких сотен долларов до 4000 за камеру в зависимости от архитектуры и вида поведения, которое вы хотите определять. Правительственные здания, аэропорты, военные объекты и важные места смогут позволить себе это, но как насчет средней школы, которая хочет остановить парковку на пожарном проезде перед школой? Я мог бы поставить надежность на третье место, но на самом деле IVA работает исправно при определенных условиях – и это опыт, который должен подсказать вам их. Я собираюсь объединить надежность и опыт.
Третьим фактором, на мой взгляд, является итоговая стоимость права собственности, известное как ТСО. Если вы делаете видео анализ для группы ПК-серверов, охлаждаемых жидким азотом, имеющих больше четырех-ядерных процессоров, чем ног у осьминога, тогда, согласно опубликованным данным Meta Group, SAP и Gartner, ТСО для одного ПК составляет 1-5 капитальных инвестиций за год. Таким образом, серверы стоимостью 10000 долларов США требуют еще 10-50 тысяч долларов, чтобы на их передней панели горела маленькая красная лампочка. Экстраполируйте этот результат на три года, и вы поймете, во сколько реально обойдется вам этот анализ. Я не говорю о том, что анализ с использованием сервера плох, на самом деле он может делать вещи, невозможные для встроенного анализа; тем не менее наконец-то известна истинная стоимость системы – не только стартовый капитал но и обслуживание, бесперебойное питание серверов, охлаждение, место для них. Да, IVA, обладает реальной способностью работы снаружи, но она не может узнать каждого из нас в лицо, потому что у нас мало опыта, потому что это не стало основной идеей.
Так если Опыт, Начальная цена и ТСО мешают выходу на широкий рынок IVA, что нужно изменить? Время даст нам опыт. На мой взгляд, перемещение анализа от серверов ближе к камерам и определение наиболее общих типов поведения используя алгоритмы, встроенные в конечные устройства даст гораздо более приемлемые цифры ТСО, увеличит количество и уменьшит стоимость, принося, таким образом, видео анализ в массы. И, так же как и простое определение движения, будет применяться там, где оно нужно в первую очередь.
Источник: http://blog.boschsecurity.us/2008/03/is-video-analytics-for-real-yet.html