Поиск доказательств в видеоизображении

Большинство программных решений анализа видео-контента могут подсказать вам лишь то, что сейчас происходит что-то неправильное. Фактом является то, что некоторые решения выполняют свои задачи более надежно в отличие от других в зависимости от наблюдаемой сцены, но и они также очень разнятся в своих возможностях обнаружения.

Но в дополнение к одному из самых сильных качеств Bosch Intelligent Video Analysis (IVA) в сравнении другими является не просто возможность выявлять тревожные ситуации в реальном времени, но и производить поиск по дням, неделям и более долгим периодам, разыскивая критическое событие как иголку в стогу сена. В упрощенном мире обнаружения движения аналогом является поиск по движению, который также известен и под другими именами. С помощью графического приложения вы можете выделить область на территории парковки и произвести в ней поиск на наличие движения. Это является очень простой и эффективной функцией в сравнении с хорошо известными ограничениями упрощенного обнаружения движения. Та же концепция, но только на другом уровне, используется и в IVA. При помощи Поиска доказательств вам может понадобиться произвести поиск по видео в течение шести месяцев и поставить задачу, к примеру «Скажи мне, кто постоянно парковался перед воротами» для выяснения того, является ли данный инцидент обычным. Либо выяснить, когда появилось граффити, в этом случае задачей будет являться поиск «людей, бесцельно ходящих у стены в течение более 2 минут на прошлой неделе».

В равной степени важной функцией для поиска после происшествия, это также является важным инструментом настройки. Настройте камеру видеонаблюдения и установите запись изображений на несколько часов, и попросите друзей симулировать действия, которые вы хотите обнаружить и игнорировать, но до этого не устанавливайте никаких правил. Затем, используя поиск доказательств, определите правила и проверьте их на записанном видео. Функция поиска немедленно сообщит о том, какие события вызвали тревоги и какие были проигнорированы. Настраивайте правила до тех пор, пока вы не получите нужный вам результат. Огромным преимуществом является то, что вам не нужно каждый раз возвращаться и заново восстанавливать те сцены, потому что они уже записаны и в них произведен анализ. Примите данную рекомендацию в качестве полезного совета, который поможет вам сэкономить время в настройке IVA. И вам придется задержать ваших друзей подольше.

В заключение стоит прокомментировать следующее: некоторые люди не могут понять предназначение «метаданных». Информация видеоанализа в виде метаданных, формируется и хранится вместе с видео. Сохраненные метаданные, которые содержат строки с простым текстом, описывают определенные детали изображения, что позволяет уменьшить время и упростить поиск по записанным видеоданным. Метаданные содержат множество различной информации, включая размеры объекта, соотношение размеров, месторасположение, направление движения и цвет. Это информация, которая поможет вам создать новую модель поиска и поставить задачу поиска «Пересекали ли данную линию объекты по размерам, превосходящим небольшого кролика в прошлом месяце?».