Физическая безопасность в последние пару десятилетий испытывала постоянное влияние прорывных инноваций. Однако сегодня темпы технологических изменений кажутся ещё более высокими. Мир наблюдает за стремительным прогрессом искусственного интеллекта (ИИ), и это оказывает ещё большее влияние на безопасность и видеонаблюдение.
Хотя роль ИИ в обеспечении физической безопасности всё ещё находится на начальном этапе, перспективные разработки в этой области развиваются очень быстро – как и в других связанных областях, таких как генеративный ИИ или новое поколение машинного обучения.
ИИ повсюду
Более десяти лет назад инструменты искусственного интеллекта предоставляли множество возможностей, но преимущественно в области корпоративной аналитики и анализа больших данных. Хотя результаты были значимыми, большинство обычных предприятий и организаций либо не осознавали их ценности, либо не имели необходимых ресурсов для взаимодействия с такими системами.
Теперь всё изменилось – ИИ начал проникать практически во все сферы нашей жизни. Отчасти это связано с развитием генеративных и разговорных инструментов ИИ, которые стали доступны широкому кругу пользователей без необходимости глубоких технических знаний.
Кроме того, всё больше готовых программных продуктов оснащены встроенными функциями ИИ, реализованными таким образом, чтобы ими мог пользоваться любой пользователь.
Вот пример на уровне отдельного человека или потребителя: вам не нужно разбираться в тонкостях ИИ, чтобы воспользоваться улучшенной функцией автоисправления и автодополнения Google, которая анализирует текст по мере его ввода и предлагает варианты исправлений ещё до того, как вы успеваете поставить курсор в нужное место.
Аналогично бизнес-продукты получают выгоду от таких встроенных аналитических функций. Ранее считалось, что бизнесу нужен постоянный доступ к специалистам по данным, аналитикам и техническим разработчикам для успешного использования таких систем. Сегодня часто грамотный технический сотрудник может почерпнуть нужные знания и идеи из заранее подготовленного решения. Применение ИИ в сфере физической безопасности
Как и в других областях, ИИ начинает внедряться в инструменты и оборудование для физической безопасности. Когда эта технология достигнет зрелости или станет широко распространённой, она существенно преобразит – а возможно, даже и трансформирует – рынок физической безопасности. Разумеется, с изменениями приходят и риски, которые требуют надлежащего управления и учёта этических аспектов, чему уделяют внимание, например, Альянс в сфере искусственного интеллекта, объединяющий ведущие технологические компании для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения ИИ.
ИИ уже играет важную роль в решениях для безопасности, таких как видеонаблюдение, контроль доступа, обнаружение вторжений, системы сигнализации и интеллектуальное управление зданиями. Все точки в экосистеме физической безопасности, где сейчас для выявления угроз и принятия соответствующих действий полагаются исключительно на людей, скоро могут перейти под ответственность ИИ.
В прошлом большая часть мер физической безопасности была либо запретительной, либо ретроспективной: системы контроля доступа либо не пропускали людей, либо пропускали их, а камеры видеонаблюдения записывали происходящее в контролируемой зоне, чтобы оператор-человек мог позже просмотреть записи.
Однако современные инструменты – и, безусловно, инструменты будущего – идут намного дальше, обеспечивая уровень реагирования и даже превентивной безопасности, который радикально меняет возможности физической безопасности.
Возьмем системы видеонаблюдения: старая модель, в которой люди просматривали записи только после обнаружения проблемы, давала определённый уровень безопасности и сдерживания. Но с ИИ системы машинного обучения могут анализировать видеоконтент в реальном времени, выявляя риски безопасности или аномалии в поведении для последующей проверки человеком. Например, камеры ИИ Wisenet могут анализировать поведенческие модели, которые являются предиктивными, а не реактивными, и обнаруживать такие детали, как транспортные средства, номерные знаки и многое другое в реальном времени. Обнаружение оружия или выстрелов стало возможным благодаря новым моделям и подходам ИИ, позволяющим идентифицировать оружие независимо от распознавания лиц. Это требует пересмотра того, что считается правильным использованием технологии в различных ситуациях.
Системы контроля доступа и обнаружения вторжений становятся умнее аналогичным образом, а интеллектуальные системы управления зданиями одновременно повышают безопасность и сокращают энергопотребление – и всё это благодаря ИИ.
«ИИ реальная польза предприятиям и организациям:
Улучшенная, проактивная безопасность: в реальном времени оцениваются риски (и, возможно, осуществляется реагирование на угрозы), что приводит к общему увеличению уровня безопасности.
Повышенная эффективность: благодаря системам искусственного интеллекта операторы получают возможность грамотно распределять свои приоритеты.
Легкость масштабирования: теперь человеческие ресурсы перестают быть ограничивающим фактором.
Экономическая выгода: затраты на оборудование и всю систему компенсируются возрастающей эффективностью и безопасностью, что потенциально уменьшает общие расходы на эксплуатацию.
Непрерывное обучение: системы становятся все более совершенными со временем.
Для интеграторов систем физической безопасности появление искусственного интеллекта (ИИ) нарушает привычные схемы в разных секторах: писатели и художники беспокоятся о последствиях использования инструментов, способных создавать реалистичный контент быстрее, чем человек успевает моргнуть. Естественно, что специалисты по физической безопасности тоже задаются вопросами о том, как подобные разработки смогут влиять на них в будущем.
Мы уверены, что человеческий фактор остается критически важным при проектировании электронных систем безопасности: несмотря на то, что системы ИИ поражают своей способностью анализировать огромные массивы данных, они не могут заменить собой интуицию, разум и креативность человека. Это наша уникальная способность, которую машины не способны воссоздать.
Так что, несмотря на возможные изменения, специалистам-людям всё ещё предстоит проводить осмотр объектов, общаться с клиентами, понимать их нужды и решать проблемы, а также заниматься проектированием интегрированных систем безопасности. Инструменты на базе ИИ могут усилить их возможности в этих областях, но не смогут полностью взять на себя всю работу.
И помните, что физическая безопасность – это прежде всего физическая мера. ИИ эффективен лишь тогда, когда он грамотно спроектирован и корректно установлен. Точная установка камер, монтаж, настройка и внедрение системы – это задачи, требующие участия человека. Другими словами, инвестируя в ИИ, вы можете увеличить свою ценность, гарантировав, что ваши клиенты и поставщики получат максимальную отдачу от своих вложений.
Системным интеграторам также приходится сталкиваться с проблемой того, как идти в ногу с быстро меняющимися технологиями безопасности. Никто не может знать всё обо всём, поэтому требуется более тесное сотрудничество и совместная разработка проектов между конечными пользователями, интеграторами и производителями/поставщиками технологий.
Создание систем безопасности в сотрудничестве – вот ключ к успеху: пусть никто не может быть экспертом во всём, зато всегда найдется специалист для каждой отдельной составляющей проектирования систем безопасности здания. Вероятно, у вас уже сложились партнерские отношения с некоторыми из них, например, с вашими партнерами-производителями и поставщиками.
При помощи программного обеспечения для совместного проектирования систем видеонаблюдения системные интеграторы могут совместно проектировать системы, привлекая к процессу клиентов, партнеров-производителей и всех, кто обладает необходимым опытом.
Рекомендации для системных интеграторов, развивающихся вместе с ИИ
Это зинтересное время для системного интегратора, однако есть понятное беспокойство относительно того, как ваша работа может измениться в ближайшие годы. Если вы системный интегратор, стремящийся развиваться вместе с отраслью (и вместе с технологиями ИИ), предлагаем вам четыре рекомендации, основанные на нашем опыте взаимодействия внутри профессионального сообщества.
1. Сотрудничество с партнерами
Ваши партнеры-производители и поставщики программного обеспечения могут стать ценнейшим источником знаний. Ведь их задача – продвигать последние новинки, которые выпускает их компания, поэтому порой они опережают рынок и готовы делиться своими знаниями. Сейчас как никогда важно посещать их мероприятия и вебинары – или, что еще лучше, привлекать их к разработке решений.
Раньше учиться у них было непросто, не говоря уже о совместной работе. Однако современные облачные платформы для проектирования систем физической безопасности позволяют организовать такое взаимодействие, которое раньше казалось невозможным. Привлекая партнеров-поставщиков (и других участников, включая клиентов) прямо в пространство совместного проектирования, вы получаете более точную информацию, лучшую поддержку и эффективное сотрудничество.
Внимание: не действуйте в одиночку, разрабатывая ИИ. Будьте открытыми к новым поставщикам в различных категориях – их нужно будет тщательно проверять, но результаты будут стоить затраченных усилий.
2. Совместное обучение с клиентами
Изменения, происходящие в отрасли, вызывают разную реакцию: у кого-то это вызывает сбои, у кого-то – замешательство или даже страх. Но для ваших клиентов ситуация еще сложнее. Возможно, они не участвовали в создании новой системы в течение десятилетий (если вообще когда-либо!), а значит, компоненты, которые вы давно освоили, могут быть им незнакомы.
С другой стороны, это отличная возможность узнать друг друга получше. Понять, какие аспекты клиенты уже освоили и какие пробелы необходимо заполнить. Как и в случае с любыми новыми знакомствами, узнавайте, а не делайте поспешные выводы.
Используйте эту ситуацию себе на пользу: по мере внедрения новых технологий изучайте их вместе с клиентами. Признать, что вы не знаете всего, – вполне нормально, и, на самом деле, некоторые клиенты будут больше вас уважать, видя ваше стремление к самосовершенствованию. Здоровый скептицизм и забота о конфиденциальности и информации клиентов – необходимые условия. Мы все еще находимся на начальной стадии трансформации ИИ в области физической безопасности, что выгодно для системных интеграторов: нет необходимости менять все сразу. Можно действовать поэтапно, создавая видение, которое будет развиваться со временем.
3. Начните с самой простой задачи. Например, пересмотрите процесс проектирования вашей системы безопасности, сделав его в первую очередь цифровым (используя цифровые встроенные и совместные инструменты проектирования систем). Или начните тестировать один продукт, улучшенный с помощью ИИ, а затем добавляйте дополнительные продукты по мере возможности.
Это эволюционный, или иначе говоря, итеративный процесс, который может длиться некоторое время.
4. Не игнорируйте ИИ
Некоторым может показаться заманчивым игнорировать развитие ИИ и надеяться, что текущее положение дел останется неизменным.
Но наш совет: не стоит игнорировать ИИ. Узнайте о нём как можно больше и ищите способы, с помощью которых он может улучшить вашу работу или упростить жизнь.
Причина проста: другие будут использовать эффективность и преимущества, предоставляемые ИИ. Те, кто закрывают глаза на эти изменения, в конечном итоге могут отстать.
Автор: Морин Карлсон
Источник: systemsurveyor.com
